أوفيس هوم أند ستيودنت 2016 للماك
طرق الدفع المختلفة إدفع بطريقة مريحة
ضمان أفضل الأسعار نحن فخورون بأسعارنا ، حيث يقوم المئات من العملاء بفحصها كل يوم ، مما يوفر خيارًا لمتجرنا على الإنترنت!
Description
حمل أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك و قم بزيادة إنتاجيتك
قم بتنزيل أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك من موقعنا على الانترنت Productkey24.com وأنشئ أفضل أعمالك على ماك.
حمل وثبت أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك واكتشف ميزاته الجديدة والمذهلة
تم تصميم وتحديث أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك للاستفادة من ميزات ماك الجديدة والمذهلة. فنجد أنه يوفر نفس مساحة العمل المألوفة وميزات أوفيس لويندوز بالإضافة إلى بيئة ماك الجذابة المعتادة والأداء العالي. يأتي أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك مع مجموعة من الميزات والتحسينات الجديدة ، فمنها تكمن القدرة على المشاركة والتعاون مع مستخدمي ماك و ويندوز الآخرين. يساعدك هذا البرنامج على إنشاء وتقديم وإثارة إعجاب معلميك وزملائك بعروض جذابة وأوراق بحثية منظمة جيدًا. تعد هذه الحزمة من أوفيس 2016 للماك أداة أساسية لأي طالب ومعلم ومستخدم عادي. يتضمن أوفيس هوم اند ستيودنت 2016 للماك منتجات وورد 2016 و اكسل 2016 و بوربوينت 2016 ووان نوت 2016.
وورد 2016 للماك
يمكنك إنشاء المستندات الاحترافية و النصوص وتعديلها ومشاركتها مع أصدقائك باستخدام وورد 2016 لماك. سيكون وورد 2016 تمامًا مثل تطبيق على جهاز ماك. وستكون جميع مهامك أسهل وانجح بكثير بمساعدة الميزات الجديدة والمحسنة لأدوات وورد ومظاهر و خيارات. اجعل مستنداتك تبدو أكثر احترافية من خلال إدراج و دمج الصور والمخططات والكائنات الأخرى.
بوربوينت 2016 للماك
تأتي طريقة العرض "عرض مقدم" الجديدة مع العديد من الميزات الجديدة والمحسنة مثل عرض الشريحة الحالية والشريحة التالية وملاحظات المتحدث وجهاز ضبط الوقت على جهاز ماك الخاص بك ، بينما تقوم بعرض العرض التقديمي فقط. حصلت لوحات الرسوم المتحركة على نصيبها العادل. .
اكسل 2016 للماك
قم بإدارة بياناتك وتحليلها وتصورها بسهولة وكفاءة. تساعدك أدوات التحليل الجديدة اكسل 2016 للماك مثل "PivotTable Slicers" الجديدة على اكتشاف الأنماط في كميات كبيرة من البيانات. يتيح لك اكسل 2016 للماك تحويل البيانات المعقدة إلى مخططات بسيطة وأكثر شمولاً باستخدام أداة إنشاء المخططات الجديدة اكسل. يمكنك إعادة اقتراح نوع التخطيط الأكثر ملاءمة لتصور البيانات.